고가 시뮬레이터 환경에서 Amortized 추론(SBI/Neural Posterior Estimation)이 Surrogating보다 더 혁신적인지 질문이 나왔습니다. Amortized 추론은 per-pixel MCMC 병목 현상을 직접적으로 해결합니다.
환경 강제력을 생태계 상태로 매핑하는 Neural Operator Framing(FNO/DeepONet)이 공간 구조에 매력적이지만, 불연속성이 있는 시스템에서 Neural Operator의 강건성이 우려됩니다.
Sharp한 공간 전환(biome 경계)이 발생하는 시스템에서 Neural Operator의 강건성에 대한 질문과 함께 추가적인 정보 공유 의사를 밝혔습니다.