이 논문에서는 지식 그래프(KG)를 활용하여 머신러닝 모델의 해석 가능성을 높이는 방법을 제시합니다. 관련 트리플렛을 추출하여 LLM으로 처리하여 사용자 친화적인 설명을 생성하는 선택적 검색 방법을 설계했습니다. 제조 환경에서 실제 적용 가능성을 입증하여, 제조 공정 의사 결정 개선을 지원합니다.