소프트웨어 개발자가 AI 코딩 도구의 보안 문제를 해결하기 위해 LLM 지식 추출 프레임워크를 제안했습니다. 기존 LLM 증류 방식과 달리, 특정 작업 능력만 남기고 나머지는 제거하여 지식 경계를 명확히 하는 방법을 제시합니다. 컴파일 성공률과 실패율의 전환점을 기준으로 지식을 추출하며, 이 과정에서 환각 현상을 활용합니다.