건물은 전 세계 에너지 소비량의 약 40%를 차지하며, 재생에너지 비중이 증가하면서 건물 난방, 환기, 공조 시스템의 수요 반응 유연성을 확보하는 것이 중요해졌습니다.
딥 강화 학습 기반 제어 프레임워크를 통해 건물 난방을 최적화하고 전력 시스템 운영자를 위한 수요 반응 유연성 제공을 가능하게 합니다.
실시간 적응형 안전 필터를 제안하여 시스템이 수요 반응 유연성 제공 시 사전 정의된 제약 조건 내에서 작동하도록 보장하며, 기존 제어 방식 대비 에너지 및 비용 절감 효과를 얻었습니다.