연구진은 OpenAI, Anthropic, Google의 LLM을 활용한 콘텐츠 큐레이션 시뮬레이션 연구를 진행하여, 다양한 프롬프트 전략에 따른 편향성을 분석했습니다.
결과적으로 콘텐츠 선택 편향은 LLM 제공업체 및 프롬프트 전략에 따라 크게 달라졌으며, 양극화 심화, 독성 처리의 역전 현상, 부정적인 감정 편향 등이 확인되었습니다.
Twitter/X 데이터 분석 결과, 좌향 저자의 콘텐츠가 지속적으로 과도하게 추천되는 정치적 성향 편향이 발견되었으며, 이는 LLM 제공업체 및 프롬프트 전략에 따라 다르게 나타났습니다.