연구진은 대규모 추론 모델(LRM)의 병렬 추론 비용 문제를 해결하기 위해 경로 가지치기 방법을 제안했어요. STOP(Super TOken for Pruning)이라는 새로운 기술을 개발하여 기존 방법보다 효과적이고 효율적인 성능을 보여줬어요. 다양한 모델과 컴퓨팅 환경에서 실험을 거쳐 검증했으며, 실제 활용을 위한 실증적인 지침을 제시했어요.