LLMSniffer는 LLM이 생성한 코드를 탐지하는 새로운 프레임워크예요. 그래프코드BERT를 기반으로 두 단계의 지도 학습을 진행하며, 코드 품질 관리 및 보안에 기여할 수 있어요. GPTSniffer 데이터셋에서 정확도가 70%에서 78%로, Whodunit 데이터셋에서 91%에서 94.65%로 성능이 향상되었어요. 연구팀은 모델 체크포인트, 데이터셋, 코드, 그리고 실시간 데모를 공개하여 추가 연구를 지원할 예정이에요.