총기 폭력 생존자 인터뷰를 LLM으로 분석하는 연구가 진행되었어요. 연구팀은 오픈소스 LLM을 활용하여 21명의 흑인 남성 인터뷰를 분석했는데요, 중요한 코드를 식별할 수 있지만 정확도는 낮고 데이터 처리 방식에 따라 크게 달라지는 것으로 나타났어요.
LLM의 안전장치는 인터뷰 내용의 상당 부분을 삭제하는 문제도 발생했어요. 이 연구는 LLM을 활용한 질적 연구 코딩의 잠재력과 한계를 보여주며, 소외된 공동체를 대상으로 AI를 사용할 때 발생할 수 있는 윤리적 문제점을 강조해요.
연구 결과, LLM이 질적 연구의 효율성을 높일 수 있지만, 데이터 처리 방식과 윤리적 고려가 매우 중요하다는 점을 시사합니다.