사용자가 Wan 2.2 모델로 마스코트 인페인팅 시 일관성 없는 결과에 어려움을 겪고 있습니다. 마스코트 LoRA를 학습하여 문제를 해결하고자 11장의 이미지를 활용하여 학습을 진행했습니다.
4000 스텝 학습에도 불구하고 결과가 만족스럽지 않아 학습 스텝 수, 데이터셋, 캡션 등에 대한 질문을 제기했습니다. 특히, 배경까지 블러 처리되는 문제에 대한 해결책을 찾고 있습니다.
인페인팅 워크플로우가 4 스텝으로 제한되어 있어, 4 스텝에서도 작동하는 캐릭터 LoRA 학습 가능성을 문의했습니다. LoRA 학습 설정에 대한 도움을 요청하며, 학습 시간 단축을 희망합니다.
현재 학습 데이터셋은 11장으로 구성되어 있으며, 각 이미지 배경색이 다릅니다. 학습 스텝 수, 캡션, 배경 블러 문제 해결을 위한 조언을 구하고 있습니다.