InternLM이 350억 파라미터 규모의 과학 멀티모달 모델 'Intern-S2-Preview'를 공개했어요. 기존 모델처럼 파라미터와 데이터 규모를 늘리는 대신, 과학 분야의 다양한 난이도 높은 작업들을 학습시켜 모델 성능을 향상시켰어요.
Intern-S2-Preview는 분자 구조 모델링, 재료 결정 구조 생성 기능을 갖추고 있으며, 과학 워크플로우를 위한 에이전트 기능도 강화했어요.
RL 학습 시 MTP와 CoT 압축 기술을 적용하여 성능과 효율성을 모두 높였으며, 1조 파라미터 규모의 Intern-S1-Pro와 유사한 성능을 낸다고 해요.