연구진은 경도인지장애 및 알츠하이머 진단을 위한 새로운 경량 고성능 모델 DeepTokenEEG를 개발했어요. 이 모델은 공간적, 시간적 토크나이저를 활용하여 시간 및 주파수 영역에서 AD 관련 바이오마커를 효과적으로 포착합니다.
DeepTokenEEG는 274명의 피험자 데이터셋(알츠하이머 180명, 건강한 피험자 94명)으로 학습되었으며, 특정 주파수 대역에서 최고 100%의 정확도를 기록하여 기존 방법보다 1.41~15.35% 향상된 성능을 보였어요.
이 모델은 크기가 작아 조기 진단 및 선별에 활용될 수 있으며, 실용적인 적용 가능성이 높을 것으로 기대돼요.