연구자들은 과학적 기여를 이전 발견 위에 구축합니다. 본 연구는 학술 논문에서 과학적 기여를 추출하고 선행 기술과 연결하는 기술 로드맵 자동화 작업을 다룹니다. 과학 기여 그래프는 23만 편의 논문에서 추출한 200만 개의 상세 과학 기여와 1250만 개의 선행 기술 연결 정보를 담고 있습니다.
과학적 선행 기술 예측이라는 새로운 과학 발견 과제를 제시하고, 시간적으로 필터링된 역테스트를 통해 현대 모델이 이 과제에서 빠르게 성능을 향상시켜 MAP 0.48을 달성했음을 보여줍니다.
본 연구팀은 과학적 영향력 평가 및 자동화된 과학적 발견을 지원할 기술 로드맵 자원의 활용을 기대합니다.