연구진은 LLM 기반 다중 에이전트 시스템이 사회적 관찰 상황에 따라 언어적 적응을 보이는지 실험했습니다. 인간 연구자와 AI 감사 시스템으로 구성된 관찰 조건에서 TTR 변화가 더 크게 나타났으며, 인간 평가가 AI 감시보다 더 강한 어조 공식화를 유발했습니다. 연구 결과는 AI 거버넌스, 알고리즘 감사, LLM을 맥락에 민감한 의사소통 주체로 재배치하는 데 시사점을 제공합니다.