연구진은 새로운 지식을 LLM에 통합하는 프레임워크 MeMo(Memory as a Model)를 발표했어요. MeMo는 LLM 파라미터를 변경하지 않고 전용 메모리 모델에 새로운 지식을 저장하는 방식이에요.
기존 방식과 달리 MeMo는 복잡한 문서 간 관계를 파악하고, 노이즈에 강하며, LLM의 기존 지식 손실을 막아줘요.
BrowseComp-Plus, NarrativeQA, MuSiQue 3가지 벤치마크에서 MeMo는 기존 방법 대비 뛰어난 성능을 보여줬어요.