연구진은 이미지 생성 기술의 한계로 유연한 후반 편집이 어렵다는 문제점을 지적하며, 합성 레이어 데이터를 활용한 그래픽 디자인 분해 가능성을 실험했어요.
CLD 기반으로 자체 제작한 SynLayers 데이터셋을 통해 실험한 결과, 순수 합성 데이터만으로도 기존 방식보다 우수한 성능을 보였고, 5만 개 샘플 정도에서 효과가 감소했어요.
합성 데이터는 실제 데이터셋에서 흔히 보이는 레이어 수 불균형 문제를 해결하여, 레이어 분해를 위한 실용적인 기반을 제공할 수 있음을 확인했어요.