연구진은 GNSS 신호 간섭 분류를 위한 새로운 GenAI 기반 방법론을 제안하며, 이는 Google Edge TPU에 배포되어 실시간으로 간섭을 분류하고 데이터를 압축합니다.
제안된 방법은 다양한 오토인코더(AE) 아키텍처를 평가하여 에너지 효율적인 배포를 위해 Google Edge TPU에 8비트 양자화 기술을 적용했습니다.
실험 결과, 시스템은 42배 이상의 압축률과 91.5%의 F2-score로 72가지 간섭 유형을 정확하게 분류했으며, 이는 원본 신호와 거의 동일한 성능(92.3% F2-score)을 보였습니다.