연구진은 심층 신경망 내부에서 자발적 대칭 깨짐으로 인해 발생하는 골드스톤 모드가 장거리 정보 전달을 가능하게 함을 밝혔습니다. 분석과 실험을 통해 이 현상이 심층 신경망의 훈련 가능성과 표현 다양성을 향상시키는 것을 확인했습니다. 특히 순환 신경망(RNN)에서 장기 기억을 유지하는 데 중요한 역할을 하며, RNN과 GRU의 성능을 개선합니다.