AI 에이전트가 단순 도구를 넘어 자율적인 과학적 발견을 가능하게 하고 있습니다. 연구진은 우주론 분야에서 CMBEvolve와 CosmoEvolve라는 두 가지 시스템을 개발했습니다. CMBEvolve는 코드 진화와 트리 검색을 통해 정량적 목표 달성을, CosmoEvolve는 가상 연구소를 통해 개방형 과학적 워크플로우를 지원합니다.
CMBEvolve는 약한 중력 렌즈 지도에서 분포 외 탐지를 수행하며, 코드 진화를 통해 벤치마크 점수를 반복적으로 개선했습니다. CosmoEvolve는 ACT DR6 데이터 분석을 자율적으로 수행하여 비자명한 쌍 및 규모 의존적 행동을 파악하고 분석 수준의 진단 도구를 생성했습니다.
이러한 결과는 우주론이 AI 과학 시스템 개발을 위한 통제된 벤치마크 작업과 현실적인 개방형 연구 문제를 모두 제공할 수 있음을 보여줍니다.