HEAR는 여러 시스템에 분산된 기업 데이터를 분석하는 새로운 에이전트 추론기입니다. 하이퍼그래프 온톨로지를 기반으로 하여 데이터 출처를 추적하고 감사 가능한 실행을 지원합니다. 공급망 작업 평가에서 최대 94.7%의 정확도를 달성했으며, 토큰 비용을 최소화하는 효율적인 추론이 가능합니다.
기존 방식의 한계를 극복하기 위해 HEAR는 그래프 레이어와 하이퍼엣지 레이어를 결합하여 복잡한 비즈니스 규칙과 프로토콜을 처리합니다. LLM 재학습 없이도 구조화된 다중 홉 분석을 수행하며, 증거 기반 추론 루프를 통해 작동합니다.
HEAR는 독점 모델 성능과 오픈 웨이트 백본을 결합하여 수동 진단을 자동화하고 기업 지능을 위한 확장 가능하고 감사 가능한 기반을 마련합니다.