연구진이 LLM 기반 정치적 조작 narrative 탐지 프레임워크를 개발했어요. 이 프레임워크는 소셜 미디어 정치적 논쟁에서 조작 narrative와 합법적 비판을 구별하는 데 어려움을 해결해요.
few-shot prompt를 활용해 조작 narrative를 필터링하고, UMAP과 HDBSCAN을 통해 narrative 그룹을 발견해요.
41개의 조작 narrative 그룹을 식별했으며, 이는 prompt 기반 필터링과 unsupervised clustering을 통합한 결과예요.