Google 연구팀이 사회적 맥락을 반영한 합성 데이터 생성 방법론 'NodeSynth'을 공개했어요. TaG라는 모델을 활용해 실제 증거 기반으로 사회적 관련성 있는 쿼리를 생성합니다. Claude 4.5 Haiku 등 주요 LLM 평가 결과, 기존 벤치마크보다 실패율이 최대 5배 높게 나타났어요.
NodeSynth는 기존 모델의 안전 장치 모델(guard model)의 결함을 드러냈으며, 연구 프로토타입과 데이터셋을 오픈소스로 공개하여 안전성 개선에 기여할 것으로 기대돼요.