연구진은 종단 간 ASR 시스템에서 어휘 크기 결정에 대한 새로운 프레임워크를 제시했어요. 기존 연구를 바탕으로, 훈련 데이터 곡선에 적합하고 미적분학 원리를 활용하여 어휘 크기 하이퍼파라미터를 추정하는 방법을 사용했어요.
표준 Librispeech 데이터셋에 적용한 결과, 최적의 어휘 크기 하이퍼파라미터 선택이 ASR 성능을 향상시키는 것을 확인했어요.
본 연구의 주요 기여는 종단 간 ASR 시스템 훈련에 가장 적합한 어휘 크기를 식별하는 접근 방식을 공식화한 것입니다.