연구진은 339개 BDD 저장소에서 반복되는 테스트 스텝 서열을 자동으로 발견하고 리팩토링 적합성을 평가하는 파이프라인을 개발했습니다.
개발된 파이프라인은 Sentence-BERT와 XGBoost를 활용하여 기존 규칙 기반 방법과 LLM 판정 기준을 능가하는 성능을 보였습니다.
분석 결과, 시나리오의 75%는 파일 내 Background, 59.5%는 재사용 가능한 시나리오, 11.7%는 조직 간 공유 스텝 후보를 포함하는 것으로 나타났습니다.