연구진은 기존 LLM 개입 방법론의 한계를 지적하며, 비선형 표현에 대한 일반적인 개입 프레임워크를 제시했어요. 새로운 프레임워크는 명시적인 출력 시그니처가 없는 숨겨진 특징에 대한 개입도 가능하게 해요. 연구진은 거부 우회 조작 실험에서 비선형 특징에 개입하여 기존 선형 기반 방법보다 정확하게 모델을 제어하는 것을 입증했어요.