연구진은 실시간 물리 시뮬레이션에 사용되는 신경망 프리컨디셔너의 장거리 결합 효율성 문제를 해결하기 위해 계층적 트랜스포머 프리컨디셔너(Hierarchical Transformer Preconditioner)를 개발했어요.
새로운 방법은 H-matrix 파티션을 활용하여 멀티스케일 구조적 사전 정보를 제공하고, O(N) 스케일링으로 전체 그래프의 역 계산을 가능하게 해요.
연구 결과, 복잡한 포아송 시스템에서 기존 GPU IC/DILU 대비 최대 28배 빠른 속도를 달성했으며, 프레임당 17.9ms의 성능을 보였어요.