연구진은 강우 예측 정확도를 높이기 위해 VMU-Diff라는 새로운 프레임워크를 제안했습니다. 이 프레임워크는 레이더와 다중 위성 데이터를 융합하여 전역적인 움직임 추세를 예측하고, 잔여 확산 모델을 기반으로 세밀한 예측 정보를 생성하는 2단계 방식으로 작동합니다.
VMU-Diff는 기존 단일 레이더 데이터 기반 방법의 문제점(MSE 수렴으로 인한 흐릿함, 확산 모델의 부정확한 세부 정보 생성)을 해결하기 위해 설계되었습니다. 특히, 단계별 예측 과정에서 다중 위성 데이터를 활용하여 예측 정확도를 향상시켰습니다.
제주 SWAN 데이터셋 실험 결과, VMU-Diff는 기존 최첨단 모델보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 단기 예측에서 두드러진 개선 효과를 확인했습니다.