최근 이미지 포렌식 프로젝트를 진행하며, 기존의 AI 감지 프레임워크가 점점 더 부적절하게 느껴진다는 역설적인 결론에 도달했어요. 현대적인 시각 미디어 파이프라인은 디퓨전 생성, 인페인팅, 업스케일링 등 복잡한 과정을 거치기 때문에 신호들이 겹쳐져 혼란을 야기해요. SignalLens 프로젝트는 순수한 분류에서 벗어나 물리적 분석, 구조적 분석, 출처 분석 등 다중 영역 추론 방식으로 발전했어요.