이 글은 RTX 3090 GPU를 사용하여 완전히 로컬에서 개인 정보 보호 코딩을 위한 멀티 에이전트 AI 환경을 구축하는 방법을 안내합니다.
pi.dev는 AI가 규칙을 따라야 하는 에이전트 하네스이며, llama-swap은 llama.cpp 모델을 온디맨드로 전환하는 역할을 합니다.
각 에이전트는 YAML 프론트매터 블록과 시스템 프롬프트로 구성된 .md 파일로 정의되며, 모델 alias는 llama-swap 구성과 정확히 일치해야 합니다.
BRAIN 에이전트는 Qwen3.6-27B MTP 모델을 사용하고, BODY 에이전트는 Qwen3.6-35B-A3B MTP 모델을 사용하여 메타 작업과 실제 구현을 분리합니다.
이 가이드는 SearXNG, Tavily MCP, @tintinweb/pi-subagents 등 다양한 도구와 아키텍처를 활용하여 로컬 AI 코딩 환경을 구축하는 방법을 상세히 설명합니다.