많은 로컬 LLM이 RHLF 훈련으로 인해 지식 컷오프 날짜 이후의 모든 것을 '허구' 또는 '풍자'로 인식하는 문제가 있습니다. Gemini API도 웹 접근 없이 가끔 이러한 문제를 보이지만, 도구를 사용하면 해결됩니다. 그러나 일부 로컬 모델은 도구를 사용하더라도 여전히 미래에 대한 허구적 인식을 유지합니다. 이 문제는 시스템 프롬프트에 날짜를 명시적으로 포함하는 임시 해결책으로 완화할 수 있지만, 근본적인 해결책은 아닙니다.