HIR-ALIGN은 히퍼스펙트럴 이미지 복원 성능을 높이기 위해, 제한된 학습 이미지를 합성 데이터로 늘리는 플러그 앤 플레이 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 기존 복원 모델을 활용하여 타겟 도메인에 맞는 합성 데이터를 생성하고, 이를 통해 복원 네트워크를 미세 조정합니다.
HIR-ALIGN은 세 단계로 구성되어 있습니다: 타겟 도메인에 가까운 프록시 HSI 생성, 프록시 RGB에서 타겟 도메인에 맞는 RGB 생성, 그리고 프록시 HSI에 합성된 RGB를 적용하는 단계입니다.
실험 결과, HIR-ALIGN은 시뮬레이션 및 실제 데이터셋에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보였으며, 타겟 도메인 복원 위험을 줄이고 분광 편향을 제어하는 데 효과적임을 입증했습니다.