연구진은 다양한 도메인의 동적 그래프를 통합 모델링하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 DyGFM이라는 새로운 Dynamic Graph Foundation Model을 제안했습니다. DyGFM은 의미-시간 분리 전략과 발산 인식 전문가 선택을 통해 도메인 간 부정적인 지식 전달을 완화합니다. 실험 결과, DyGFM은 12개의 최첨단 모델을 능가하는 성능을 보이며 노드 분류 및 링크 예측 작업에서 우수한 효과와 효율성을 입증했습니다.