AnyFlow는 단계 수에 제약 없이 작동하는 비디오 확산 모델 증류 프레임워크입니다. 기존 방법의 성능 저하 문제를 해결하기 위해, 전체 ODE 샘플링 경로를 최적화하는 방식을 사용했어요.
AnyFlow는 기존의 엔드포인트 일관성 매핑 대신, 흐름 지도 전환 학습을 통해 임의 시간 간격에 대한 흐름 지도를 학습합니다.
1.3B에서 14B 파라미터 규모의 다양한 모델에서 실험을 진행한 결과, AnyFlow는 기존 방법보다 성능이 뛰어나거나 유사한 결과를 보여주며, 샘플링 단계 예산에 따라 확장 가능했어요.