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고정밀 양자화 행렬 곱셈 II: LLM 양자화 성능 향상을 위한 워터필링 활용

GPTQ · 2026-05-14

본 연구는 양자화 행렬 곱셈(MatMul)에 대한 두 번째 논문으로, LLM의 가중치 양자화에 활용되는 설정에 초점을 맞추고 있습니다.

WMSE 소스 코딩의 워터필링 솔루션을 활용하여 기존 양자화 알고리즘(GPTQ)의 성능을 개선할 수 있음을 보여줍니다.

WaterSIC 방식은 기존 방식과 달리 기준 자유적이며, 이론적 왜곡 제한에 근접하는 성능을 보이며, GPTQ 또한 고정밀 영역에서 최적에 가깝습니다.

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