연구진은 단백질 앙상블의 동적 움직임과 대체 구조를 포착하는 새로운 토크나이저 'ENSEMBITS'를 개발했어요. ENSEMBITS는 잔류 VQ-VAE를 활용하여 분자 동역학 데이터에서 훈련되었으며, 기존 방식보다 RMSF 예측 성능이 뛰어나다고 해요. ENSEMBITS는 기존 토크나이저보다 적은 사전 훈련 데이터로도 EC, GO, 결합 부위/친화력 예측 등에서 우수한 성능을 보였어요.