QLAM은 시퀀스 길이에 따른 2차 복잡도 문제를 해결하기 위해 양자 시스템의 중첩 특성을 활용한 새로운 메모리 메커니즘입니다. QLAM은 기존 상태 공간 모델(SSM)의 선형 시간 계산 구조를 유지하면서 양자 중첩을 통해 메모리 표현을 풍부하게 합니다. sMNIST, sFashion-MNIST, sCIFAR-10 이미지 분류 벤치마크에서 QLAM은 기존 순환 기반 모델 및 트랜스포머 기반 모델보다 성능이 향상되었습니다.