연구진은 가상 캐릭터의 현실적인 행동을 표현하는 데 필수적인 아이들 애니메이션 학습을 위한 대규모 데이터셋 'StayStill'을 공개했습니다.
StayStill 데이터셋은 50명의 피험자로부터 약 6시간 분량의 다양한 아이들 동작을 포함하고 있으며, 수치 및 사용자 기반 평가 지표를 위한 표준화된 평가 프로토콜도 함께 제시했습니다.
연구진은 아이들 동작 생성 연구를 촉진하기 위해 StayStill 데이터셋, 평가 코드, 그리고 트랜지션 연결을 통해 아이들 애니메이션을 생성하는 사전 학습된 기준 모델을 공개했습니다.