Cognifold는 기존의 반응형 에이전트 기억의 한계를 극복하기 위해 개발된 새로운 방식의 '항상 켜져 있는' 에이전트 기억 시스템입니다.
이 시스템은 Complementary Learning Systems (CLS) 이론을 확장하여 뇌의 세 영역(해마, 피질, 전전두피질)을 모델링하고, 사건 흐름을 자율적으로 조직화하여 고차원적인 인지 능력을 구축합니다.
CogEval-Bench 평가 결과, Cognifold는 기존 방식보다 인지적 기대에 부합하는 기억 구조를 생성하며, 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보였습니다.