LongBEL은 문서 전체 맥락과 이전 예측 기록을 활용하여 생체 의학 개체 연계의 일관성을 높이는 프레임워크입니다. 기존 방식은 개별 언급만 고려하여 문서 내 동일 개념의 불일치 예측을 야기했지만, LongBEL은 교차 검증을 통해 훈련하여 오류를 줄였습니다. 영어, 프랑스어, 스페인어 5개 벤치마크에서 기존 방식보다 성능이 향상되었으며, 특히 문서 내 개념이 반복되는 데이터셋에서 효과적입니다.