연구에서는 안전이 중요한 분야에서 언어 모델이 의미 있는 확률로 불확실성을 표현할 수 있도록 하는 문제에 대해 다룹니다. 감독 데이터 없이도 인공적으로 불확실성을 유도하는 방법을 탐구하여, 기존 방법의 한계를 극복하고자 합니다. 인공적 불확실성을 인식하는 데 특화된 프로브가 실제 불확실성 인식 성능을 향상시키는 것을 확인했습니다.