연구진은 소셜 미디어 선전 탐지 문제를 해결하기 위해 새로운 의도 중심의 선전 기법 분류 체계를 제안하고 기존 체계와 비교 분석했습니다.
GPT-4.1-nano, Phi-4 14B, Qwen2.5-14B, Qwen3-14B 모델을 활용하여 다양한 모델 포트폴리오, 스키마 효과, 프롬프팅 전략을 평가한 결과, Qwen 모델이 가장 뛰어난 성능을 보였습니다.
계층적 프롬프팅 방법(HiPP)은 미세 조정 후, 특히 모호하고 낮은 합의도를 가진 분류 체계에서 효과적이며, 간단한 체계에서도 경쟁력 있는 성능을 유지합니다.