연구진은 자연어 텍스트에서 논증을 추론하는 LLM 기반 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 논증 구성 요소를 식별하고, 관련 요소를 선택하며, 논리적 관계를 파악하는 다단계 파이프라인을 따릅니다. 추론 요소는 전제와 결론, 지지, 공격, 훼손의 세 가지 관계 유형으로 구성된 방향성 비순환 그래프로 표현됩니다. 연구 결과, 시스템은 논증 구조를 적절히 재구성할 수 있으며, 벤치마크 데이터셋에서 기존 연구와 비교 가능한 성능을 보였습니다.