연구진은 기존 강수 예측 모델의 불안정성을 분석하고, 주의 집중(attention) 반응 에너지의 교차 샘플 불안정성이 예측 오류의 주요 원인임을 밝혀냈습니다.
HARECast는 주의 집중 반응 에너지의 안정화를 통해 교차 샘플 변동을 줄이는 새로운 프레임워크로, 단일 모드 및 다중 모드 예측 아키텍처에 적용 가능합니다.
SEVIR 및 MeteoNet 벤치마크에서 HARECast는 최첨단 성능을 달성하며, 강수 예측 정확도 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.