암은 전 세계적으로 사망 원인 중 하나로, 빠르고 비침습적인 진단 전략 개발이 중요한 과제입니다. 연구진은 푸리에 변환 적외선(FTIR) 분광법, 라만 분광법, 흥분-방출 행렬(EEM) 형광 분광법과 머신러닝(ML)을 결합한 다중 분광 액체 생검 프레임워크를 제안했습니다. 세 가지 분광법을 융합한 다중 모드 접근법은 유방암과 대장암 모두에서 ROC-AUC 0.997과 0.994를 달성하며 높은 민감도와 특이성을 보였습니다.