연구진은 뇌 배양 신경망(BNN)을 활용한 뉴로컴퓨팅 프레임워크를 제안하며, 실리콘 기반 시스템과의 최적 인터페이스 방식을 찾고자 했습니다.
시뮬레이션 환경에서 BNN 에이전트가 향기 기반 경로를 따라 이동하는 과제를 수행하며, 약 1,300개의 파라미터 조합을 평가하여 12개의 최적 조합을 발견했습니다.
이 조합들은 동일한 조건에서 최적화된 실리콘 기반 DQN 에이전트보다 높은 성능을 보였으며, 향후 로봇 제어 등 다양한 분야에 활용될 가능성을 제시합니다.