연구진은 vision-language 모델(VLM)의 환각 현상 원인을 분석하기 위해 Dual-Pathway Circuit Analysis 프레임워크를 제안했습니다.
CPA(Conditional Pathway Analysis)를 통해 환각과 관련된 회로의 상호작용을 분석한 결과, 정확한 예측과 환각 모두에서 기반 구성 요소가 강력하게 중복되지만 극성 변화가 일어나는 것을 확인했습니다.
환각 경로 구성 요소를 억제하는 실험 결과, 객체 환각을 최대 76%까지 줄일 수 있었으며, 이 회로는 관계 환각에만 선택적으로 전달되는 것을 검증했습니다.