연구진은 AI 생성 합성 이미지가 현실화됨에 따라, 딥페이크 탐지 시스템의 핵심인 Vision Transformer (ViT) 기반 모델의 취약점을 분석했습니다.
Surrogate Iterative Adversarial Attack (SIAA)는 ViT 기반 탐지기의 특징 공간 내에서 작동하여, 공격 성공률이 높고 백박스 성능에 근접하는 적대적 예제를 생성합니다.
연구 결과, ViT 기반 탐지기의 신뢰성을 저해할 수 있는 백본 지식의 위험성을 보여주며, 적대적 멀티미디어 포렌식 분야의 더욱 강력한 방어책 마련이 시급함을 강조합니다.