Van Rooij 등은 머신러닝으로 AGI를 달성하는 것이 불가능하다는 주장을 Computational Brain & Behavior 저널에 발표했으나, 해당 주장은 치명적인 오류를 담고 있습니다.
본 연구자는 해당 증명의 오류를 지적하는 논문을 같은 저널에 발표했으며, 핵심적인 문제는 '인간 수준의 분류기'라는 개념이 수학적으로 정의되지 않았다는 점입니다.
연구진은 증명 과정에서 '인간의 상황-행동 튜플 분포'를 '모든 다항 시간 샘플링 가능한 분포'로 바꿔버려, ImageNet 분류 문제의 불가능성을 증명하는 결과를 낳았습니다.