FlowSR은 이미지 초해상도(SR) 문제를 저해상도(LR) 이미지에서 고해상도(HR) 이미지로의 수정한 흐름으로 재구성하는 새로운 방법입니다. 일관성 학습 전략을 개선하여 단일 단계에서 고품질 SR을 가능하게 합니다. 빠른-느린 스케줄링 전략을 도입하여 효율성을 높이고 미세한 텍스처 디테일을 포착합니다.
기존 방법은 노이즈가 있는 입력에서 프로세스를 비효율적으로 모델링하거나 반복적인 생성 우선순위를 완전히 활용하지 못해 재구성된 이미지의 충실도와 품질이 저하되는 문제가 있었습니다. FlowSR은 HR 규제를 통합하여 학습된 SR 흐름이 자기 일관성을 강화하는 동시에 정확히 ground-truth HR 타겟으로 수렴하도록 보장합니다.
실험 결과, FlowSR은 효율성과 이미지 품질 모두에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다.