AOI-SSL은 광학 검사에서 자기 지도 방식으로 비전 트랜스포머를 사전 훈련하여 장치별 세그멘테이션 모델의 필요성을 줄이는 프레임워크입니다.
Masked Autoencoders를 사용한 자기 지도 학습이 소규모 데이터 환경에서 가장 효과적이며, 세그멘테이션 성능을 향상시키고 라벨링된 데이터의 필요성을 줄입니다.
패치 수준의 검색 방법을 통해 덴스 인코더 임베딩에서 마스크를 직접 예측하여 추가적인 훈련 없이도 단일 장치 이미지에 대한 빠른 적응이 가능합니다.