연구진은 복잡한 의료 기록 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 EHR-RAGp라는 새로운 모델을 개발했어요. EHR-RAGp는 환자의 과거 데이터를 분석하여 예측 작업에 가장 관련 있는 정보를 동적으로 통합하는 방식으로 작동해요. 다양한 임상 예측 작업에서 기존 모델보다 성능이 뛰어나고, 기존 모델과 결합하여 성능을 향상시킬 수 있어요.